香港浸会大学工商管理学院数据分析和商业经济学理科硕士课程详解

课程背景

香港及全球范围内，数据分析和商业经济学领域人才短缺的问题愈发突出。针对这一现状，我们特别策划了数据分析与商业经济学理科硕士课程。这一项目与我校2018至2028年的十年发展战略相一致，该战略将“数据分析和人工智能”定位为关键的研究方向之一。

课程核心要点

本课程重点突出经济理论在当今数据科学领域的重要性，同时重视提升学生处理实际商业问题的编程能力。课程结束后，学生将能运用所学技术，通过数据分析来攻克商业挑战，并在商业经济知识、统计学技巧及编程技能上得到全面提升。

能力培养之知识提升

学习这门课程后，学生们掌握了辨析数字经济所遇挑战的能力。他们能在电商激烈竞争中，运用经济学原理来洞察市场趋势。不仅如此，他们还能运用这些原理，对商业决策实施策略性剖析，进而为企业的成长提供策略性意见，提升决策的科学性。

能力培养之创造力展现

学生在课程中学到了如何挑选恰当的算法，并且精通了商业分析相关编程语言。面对庞大的数据量，他们能精确地选出合适的算法和编程语言来解析数据。这种技能让他们在工作中能快速应对复杂的数据问题，并且彰显出他们的创新思维。

课程技能培训方向

本课程的目标是教会学生如何运用经济学原理来管理公司的基础技能。此外，课程还将阐述企业如何将海量数据转化为经济效益，并对数据科学分析的基本理论进行深入剖析。通过学习，学生们能够明确掌握企业的数据运用和盈利方法。

编程技术掌握

学生需熟练运用Python编程的基础技能，只有这样，他们才能有效处理数据、筛选特征以及调整模型。以金融数据为例，他们能借助Python提取重要信息。此外，他们还需掌握机器学习相关知识，对数据进行深入分析，评估模型效果，并且要精通统计工具进行基础统计分析，成为统计信息的关键应用者。

实践机会与经验积累

研讨会议、培训课程和企业实地考察等活动，让学生了解了人工智能领域的最新进展、数据分析的方法以及这些技术在商业中的应用。学生得以接触行业前沿技术和解决商业问题的策略。此外，项目还为学生提供了体验数据分析实际应用场景的机会。

商业决策战略思维

课程旨在教会学生如何剖析市场竞争、数据安全和金融科技在法律、经济及商业领域的各类难题。学习之后，学生能从多个角度深入探讨商业决策。这样的训练将使他们未来在商业环境中遇到复杂情况时，能全面评估利弊，作出明智的判断。

高级技术学习

课程旨在使学生精通高级计量经济学方法，并增强他们在该领域的因果分析能力。如此一来，在处理如销售业绩与市场关系等实际问题时，他们能作出精准的评估。此外，课程还将涵盖多种回归与机器学习技术，旨在处理、分析空间、文本和网络数据，以助力商业与经济分析任务。

实际案例引导学习

课程以分析实际生活中的数据为例，比如电商销售数据、金融市场变化等，帮助学生学习统计学的基本理论。同时，课程还会逐步指导学生运用编程工具，如R语言或Python，完成不同的数据处理任务。通过这些案例学习，学生的编程能力得到增强，对统计学知识的理解也更加深刻。

数据项目管理理解

本课程旨在使学生掌握数据项目管理中的核心问题。课程内容将涵盖多种以数据为基础的策略，并展示数据从收集到转化为商业洞察力的全过程。此外，课程还将指导学生在实际项目中运用数据优化决策和提升业绩，助力企业成长。

统计与数据分析深化

课程有助于学生深入掌握统计学和数据分析知识。学生能够探究各类风险指数，特别是那些与极端事件紧密相关的指数。比如，在金融危机或自然灾害等极端状况下，企业面临的风险问题。此外，课程还将详细探讨数字化转型和智慧城市建设所需的技术支持及数据分析技术。

这门课程对于想投身于数据分析与商业经济领域的朋友，能带来明显的帮助吗？大家对此有什么看法？欢迎在评论区分享您的观点。如果您觉得这篇文章对您有帮助，不妨点个赞，并转发给更多人。