联邦学习模型加密保护技术：发展历程与前沿探索详解
数据隐私和安全的担忧一直萦绕人心，联邦学习作为分布式机器学习的一种方法，给人带来了解决难题的曙光。然而，我们必须认识到，模型和数据的安全隐患依然存在，这给我们的进展设置了障碍。接下来，我们将对联邦学习中的模型加密保护技术进行深入探讨。 联邦学习简介 谷歌新推出了一种名为联邦学习的先进分布式学习技术。其核心在于将模型训练工作分散到用户端设备上完成。这种方法显著减少了数据在网络中的传输，与传统方法有着
2025年2月24日
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