华为开发者大会2021：万物互联时代下的人机交互新定义与AI核心利器
imtoken钱包 2025年3月24日 18:15:24 imtoken钱包app官网 208
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现今科技飞速进步，华为对人与设备互动方式的革新引起了广泛关注。他们运用AI技术和鸿蒙系统，为我们勾勒出一幅崭新的科技愿景。那么，这其中究竟蕴含着怎样的秘密？
人机交互革命构想
华为明确指出，人与设备的互动模式需要革新，其核心是人工智能。过去，用户得在多个设备间奔波，寻找所需服务，效率低下。华为现在致力于让设备能主动理解用户需求，主动推送服务。当这一理念变为现实，用户的使用体验将得到显著改善。试想，设备能时刻了解你的需求，那将是多么方便。
鸿蒙超级终端构建
王成录觉得鸿蒙系统能给打造场景化超级终端带来很多机遇。鸿蒙生态中的软总线技术对于实现设备间的协同作用至关重要。软总线的目标是要尽可能接近硬总线的功能，它通过软时钟来运作。一旦设备组合成超级终端，就会从最强大的设备晶振那里获取时钟信号，所有后续的业务处理都将依据这个软时钟进行，确保了设备间协同的精确度。
数据标注创新方法
数据标注对AI样本数据来说是一项难题。华为提出了一个创新的互助标注方案。该方案基于时钟同步和时间对齐，能够自动为无标注数据添加标注。这种方法大大减少了人力和时间成本，极大地推动了AI样本数据的快速处理，为AI的发展奠定了更牢固的数据基础。
端侧训练模型研发
与传统的大规模语义训练相比，传感信号的样本数据较少，传感器也相对不稳定。这一情况使得传统的AI模型难以适应在端侧进行训练。为此，华为特别研发了适用于端侧的小样本实时训练模型，有效应对了小样本数据的波动和传感器的不稳定性，确保了端侧设备能够进行高效且稳定的AI训练。
自适应部署技术突破
端侧训练中，样本量可能无限增长，这会消耗大量硬件资源，进而影响其他应用的运行。为此，华为推出了自适应部署技术。该技术持续优化隐式向量化，从众多服务和应用中挑选出合适的候选集，并利用显式结构化意图准确识别用户意图，确保硬件资源得到有效利用。
小艺建议前景广阔
小艺建议的使用频率相当高。它能透彻理解用户的想法，根据时间、地点和情境来推荐合适的服务。王成录认为，像小艺建议这样的服务，有望成为未来万物互联中人机交互的统一接口。用户无需关心具体的设备或服务，只需与小艺沟通，小艺便能感知用户需求并给出反馈，从而避免了设备配置和寻找服务的繁琐。
大家对华为利用人工智能与鸿蒙系统构建的新型人机交互模式，会如何深刻影响我们的生活持何种看法？欢迎在评论区分享您的见解。若您觉得这篇文章有价值，不妨点个赞或转发一下。
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